Les données : tout tourne autour d’elles actuellement, et les choses ne sont pas prêtes de changer. Les données contiennent une foule d'informations cruciales pour les entreprises, mais la transformation de ces données en éléments utilisables requiert de sérieux efforts. Des outils pratiques comme Excel et Power BI peuvent se révéler une aide précieuse aux côtés de la Business Intelligence. Mais qu’est-ce que Power BI exactement, et en quels points cet outil diverge-t-il des possibilités d’analyse d’Excel ? Nous vous l’expliquons en quelques mots.
Qu’est-ce que Power BI ?
Power BI est un puissant outil de Business Intelligence de Microsoft qui vous offre les cartes dont vous avez besoin pour prendre les bonnes décisions. Les rapports et tableaux de bord vous permettent d’apercevoir en un clin d'œil la santé de votre entreprise, les points à améliorer, et d’exploiter ces nouvelles connaissances. Power BI est donc une plateforme centralisée qui permet aux collaborateurs de facilement extraire des informations de la quantité colossale de données générées, de les interpréter et de les visualiser.
Power BI fonctionne en différentes étapes, à savoir : ouvrir et combiner des sources de données, nettoyer les données et les transformer, modéliser les données, analyse des données et calculs, visualisation et affichage sous forme de tableaux de bord, publication et affichage sur chaque appareil ou utilisation dans des applications.
Excel vs. Power BI : quelles sont les possibilités ?
Mais quelles sont les différences entre Excel et Power BI en termes de possibilités d’analyse et de reporting ? Nous connaissons bien entendu tous Excel pour sa capacité à réaliser des calculs à l’aide de formules pratiques ou à convertir des données en tableaux croisés dynamiques. Un logiciel pratique, mais qui demande du temps lors d’analyses et de rapports d’envergure. Il faut en effet transférer les données en Excel, les traiter à l’aide de formules et les afficher sous forme de tableaux croisés dynamiques et graphiques pour visualiser les données importantes. En raison de ces différentes actions, vous consacrez plus de temps au reporting qu’à l’analyse proprement dite de ces données cruciales.
Power BI permet à ce processus de reporting et d’analyse de gagner sensiblement en fluidité. Toutes les étapes susmentionnées peuvent en effet être automatisées dans Power BI. Il vous suffit d'introduire une seule fois les bonnes étapes pour qu’ensuite, l’outil les répète. Power BI extrait automatiquement les données de différentes sources, fait des liens et traite ces données jusqu’à ce qu’elles soient totalement nettoyées. Sur la base de ces données, il génère ensuite des tableaux de bord qui offrent à votre organisation les renseignements dont elle a besoin pour prendre les bonnes décisions. Grâce au fonctionnement automatisé de Power BI, vous consacrez moins de temps à l’établissement des rapports, et en avez dès lors plus pour l’analyse. Les tableaux de bord réalisés vous offrent directement un aperçu de toutes les informations dont vous avez besoin pour ces analyses.
Un autre avantage majeur de Power BI est que vos visualisations peuvent également directement servir de filtres. Vous pouvez par exemple cliquer dans différents graphiques pour en extraire des résultats de manière intuitive. Excel ne permet pas du tout de le faire. La rapidité de traitement des données est également un atout majeur de Power BI. Il fonctionne en effet sur mémoire RAM et non à partir du disque de stockage, comme c’est le cas avec Excel. Cette rapidité de traitement vous permet, lors de l’introduction d’adaptations, de directement les appliquer. Inutile d’attendre que les requêtes soient traitées : vous pouvez immédiatement consulter toutes les informations nécessaires.
Il y a encore quelques autres différences entre Excel et Power BI en ce qui concerne les rapports et l’analyse de données. Excel vise principalement des modèles de données simples et structurés, avec des fonctionnalités différentes, tandis que Power BI vise davantage un encodage de données rapide et flexible et la construction de modèles de données complexes. Excel est un tableur traditionnel, avec fonctionnalités fixes, tandis que Power BI peut être considéré comme un outil d’analyse avancé offrant une variété de fonctionnalités pour l’interprétation et la comparaison de données.
Conclusion : Excel n’est certainement pas un logiciel de mauvaise qualité pour l’analyse de données lorsqu'il s’agit de rapports rapides et moins complexes, comme des rapports ponctuels succincts. Power BI convient davantage aux analystes commerciaux qui veulent avoir la liberté de créer des rapports qui répondent à leurs besoins spécifiques. Cet outil est idéal pour la réalisation de tableaux de bord, la définition de KPI et la conversion de données sous forme de visualisations claires.
